Ghid de studiu Six Sigma

Graficul efectelor principale este cel mai simplu instrument grafic pentru a determina impactul relativ al unei varietăți de intrări asupra ieșirii de interes. În proiectarea experimentului sau în analiza varianței, graficul efectelor principale arată rezultatul mediu pentru valoarea fiecărei variabile independente, combinând efectele celorlalte variabile. Cu alte cuvinte, valorile medii ale răspunsului la fiecare nivel al variabilei de proces.

Când să folosiți graficele efectelor principale

Scopul de bază al graficului efectelor principale este de a compara modificările mediilor pentru a identifica cea mai categorică variabilă care influențează răspunsul. Acesta afișează mediile pentru fiecare grup în cadrul unei variabile categoriale.

Efectul principal este efectul unei variabile independente asupra unei variabile dependente, calculând media pe nivelurile oricăror alte variabile independente.Termenul este utilizat frecvent în contextul planurilor factoriale și al modelelor de regresie pentru a distinge efectele principale de efectele de interacțiune în raport cu un plan factorial. În analiza varianței, ipoteza nulă pentru efectul principal va testa dacă există dovezi ale existenței unui efect al diferitelor tratamente. Cu toate acestea, testul efectului principal este nespecific și nu va permite o localizare a unor comparații de perechi de medii specifice.

Interpretarea graficelor efectelor principale

Pgramele efectelor principale sunt graficele care prezintă mediile pentru fiecare valoare a unei variabile categorice. Acesta este utilizat pentru a determina dacă există sau nu efectul principal pentru variabila categorială.

Plotul efectelor principale
  • Dacă linia este orizontală, cu alte cuvinte, paralelă cu axa x, atunci nu există un efect principal. Media răspunsului este aceeași la toate nivelurile factorilor.
  • În mod similar, Dacă linia nu este orizontală, atunci există un efect principal. Cu alte cuvinte, media răspunsului nu este aceeași pe toate nivelurile factorilor. Panta determină magnitudinea efectului principal.
  • Deși graficul arată efectul principal, se recomandă efectuarea testului ANOVA pentru a evalua semnificația statistică.

Grafic de interacțiune

Efectul unei variabile independente depinde de nivelul celeilalte variabile independente. Graficul de interacțiune este un instrument grafic puternic care afișează mediile pentru nivelurile unei variabile independente pe axa x și o linie separată pentru fiecare nivel al unei alte variabile.

În graficele de interacțiune, nu este necesar ca liniile să se intersecteze între ele pentru o interacțiune (a se vedea mai jos exemplul 2: graficele 6 și 8). Cu toate acestea, liniile nu trebuie să fie paralele. Pentru ca o interacțiune să existe, pantele celor două linii trebuie să fie diferite. Nu este necesar ca liniile să se intersecteze în intervalul de date.

În mod similar, dacă cele două puncte se intersectează aproape de punctul median al liniilor (a se vedea exemplul 2: graficul 7), adesea, se numește interacțiune încrucișată. În acest caz, media celor două linii este aproape aceeași, deci nu există un efect principal existent pentru cele două variabile independente.

Tipuri de diagrame cu efecte principale

Efectele principale sunt efectele unei variabile independente asupra variabilei dependente. Semnul efectului principal arată direcția efectului. Cu alte cuvinte, arată dacă valoarea medie a răspunsului crește sau scade. Practic, graficul efectului principal se prezintă în trei varietăți.

  • Positiv: Creșterea nivelului sau manipularea variabilei independente crește și nivelul variabilei dependente.
  • Efectul negativ: Creșterea variabilei independente scade variabila dependentă.
  • Nici un efect: Nici o creștere sau descreștere a variabilei dependente în funcție de variabila independentă.

Exemple de diagrame ale efectelor principale

Exemplul 1: Un producător de bandă adezivă care examinează efectele timpului de înmuiere și ale soluțiilor.

Schimbări procentuale ale rezistenței la tracțiune după înmuiere a benzilor în două soluții diferite timp de 8 ore și 24 de ore.

Desenați un grafic pentru soluțiile 1 și 2, cu orele (8 și 24) pe axa X & modificarea procentuală a rezistenței la tracțiune pe axa Y.

Prat de efecte principale

Culoarea verde reprezintă soluția 1 și linia punctată de culoare albastră reprezintă soluția 2

Etapa 1: Efecte principale: Examinați efectele principale ale nivelurilor unui factor (Ore), ignorând nivelurile celorlalți factori (Soluție).

Verificați dacă datele pentru 8 ore diferă de cele pentru 24 de ore. În timp ce ignorați datele din Soluția 1 sau 2.

Efectuați o medie a datelor pentru 8 ore și o medie a datelor pentru 24 de ore. Marcați-o pe grafic.

Plotul efectelor principale

Plotul de mai sus indică în mod clar că există un efect principal al timpului de înmuiere în timp ce se ignoră soluția 1 sau 2.

Etapa 2: Efecte principale: Examinați efectele principale ale nivelurilor unui factor (Soluții) în timp ce ignorați nivelurile celuilalt factor (Ore)

Verificați dacă datele pentru Soluția 1 diferă de datele pentru Soluția 2 ore. În timp ce ignorați datele referitoare la timpul de înmuiere.

Tăiați media datelor pentru Soluția 1 și o medie a datelor pentru Soluția 2. Marcați-o pe grafic.

Plotul efectelor principale

Plotul de mai sus indică în mod clar că nu există niciun efect principal al Soluției 1 sau al Soluției 2, în timp ce se ignoră timpul de înmuiere.

Efectul de interacțiune

Etapa 3: Efectele de interacțiune: Examinați interacțiunea- Dacă un factor afectează performanța celuilalt factor. Cu alte cuvinte, dacă nivelurile unui factor modifică performanța în funcție de nivelurile celuilalt factor?

Interacțiunea este de fapt examinarea diferenței dintre diferențe. Calculați diferența dintre Soluția 1, datele de opt ore cu cele de 24 de ore. În mod similar, calculați diferența dintre Soluția 2, datele de opt ore cu cele de 24 de ore. Marcați-o pe grafic.

Diferența dintre soluția 1, datele de opt ore și datele de 24 de ore este de aproape 69%, în timp ce diferența dintre soluția 2, datele de opt ore și datele de 24 de ore este de doar 5%.

Există o diferență uriașă de % în soluția 1 și 2. Prin urmare, putem concluziona că există o interacțiune.

Exemplu2: Într-o uzină de producție, cele două variabile independente (Temperatura și Presiunea) la două niveluri influențează variabila dependentă (viteza). În continuare sunt prezentate diferite scenarii ale efectelor principale și ale efectelor de interacțiune.

Care dintre graficele de mai sus înfățișează diferite scenarii în ceea ce privește efectele principale ale temperaturii și presiunii și interacțiunea acestora.

VIDEO-uri cu graficul efectelor principale

Întrebări privind graficul efectelor principale pentru Six Sigma Green Belt

Întrebare: Atunci când face o analiză grafică a rezultatelor DOE, un Belt utilizează frecvent graficul efectelor principale pentru a determina impactul relativ al unei varietăți de intrări asupra ieșirii de interes. Este ușor de identificat intrarea cu cel mai mare impact, deoarece panta liniei de pe graficul efectelor principale este __________________.

A) Cea mai abruptă
B) Corelația negativă
C) Pozitiv corelată
D) Cea mai puțin adâncă

Această secțiune necesită să fiți membru Pass Your Six Sigma Exam. Conectați-vă sau Înscrieți-vă în câteva secunde cu ajutorul butoanelor de mai jos!

Înregistrează-te în contul tău
OR
Înscrie-te în Pass Your Six Sigma Exam

Întrebări, comentarii, probleme, îngrijorări? Vă rugăm să lăsați o notă în comentariile de mai jos!

Această secțiune necesită să fiți logat.

Contribuitori

  • Avatar

Leave a Reply

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.