Guia de Estudo Sigma do Sigma

O gráfico de efeitos principais é a ferramenta gráfica mais simples para determinar o impacto relativo de uma variedade de inputs sobre o output de interesse. No desenho de experimento ou análise de variância, o gráfico de efeitos principais mostra o resultado médio para o valor de cada variável independente, combinando os efeitos das outras variáveis. Em outras palavras, os valores médios de resposta em cada nível da variável de processo.

Quando usar os gráficos de efeitos principais

O objetivo básico do gráfico de efeitos principais é comparar as mudanças nas médias para identificar a variável mais categórica que influencia a resposta. O efeito principal é o efeito de uma variável independente sobre a média de uma variável dependente através dos níveis de quaisquer outras variáveis independentes. O termo é freqüentemente usado no contexto de desenhos fatoriais, e modelos de regressão para distinguir efeitos principais de efeitos de interação relativos a um desenho fatorial. Na análise de variância, a hipótese nula do efeito principal irá testar se há evidência de um efeito de diferentes tratamentos. Entretanto, o teste do efeito principal não é específico e não permitirá uma localização de comparações específicas de pares médios.

Interpretando os gráficos de efeitos principais

Os gráficos de efeitos principais são os gráficos que traçam as médias para cada valor de uma variável categórica. Isto é usado para determinar se o efeito principal está ou não presente para a variável categórica.

Plotagem de Efeitos Principais
  • Se a linha é horizontal, em outras palavras, paralela ao eixo x, então não existe efeito principal. A média de resposta é a mesma em todos os níveis de fatores.
  • Simplesmente, se a linha não é horizontal, então existe efeito principal. Em outras palavras, a média da resposta não é a mesma em todos os níveis dos fatores. A inclinação determina a magnitude do efeito principal.
  • Embora o gráfico mostre o efeito principal, é recomendado realizar o teste ANOVA para avaliar a significância estatística.

Plote de Interação

O efeito de uma variável independente depende do nível da outra variável independente. O gráfico de interação é uma poderosa ferramenta gráfica que exibe as médias dos níveis de uma variável independente no eixo x e uma linha separada para cada nível de outra variável.

Nos gráficos de interação, não há necessidade de as linhas se cruzarem para uma interação (veja abaixo o exemplo 2: 6 e 8 gráficos). No entanto, as linhas não devem ser paralelas. Para que uma interação exista, as inclinações das duas linhas devem ser diferentes. As linhas não precisam cruzar-se dentro do intervalo dos dados.

Simplesmente, se os dois pontos se intersectam no ponto quase médio das linhas (veja exemplo 2: gráfico 7), muitas vezes, é chamada de interação cruzada. Neste caso, a média das duas linhas é quase a mesma, portanto não existe efeito principal para as duas variáveis independentes.

Tipos de Efeitos Principais Gráficos

Os efeitos principais são os efeitos de uma variável independente sobre a variável dependente. O sinal do efeito principal mostra a direção do efeito. Em outras palavras, ele mostra se o valor médio da resposta aumenta ou diminui. Basicamente, o gráfico do efeito principal vem em três variedades.

  • Positivo: Aumenta o nível ou manipulação da variável independente também aumenta o nível da variável dependente.
  • Efeito negativo: O aumento da variável independente diminui a variável dependente.
  • Sem efeito: Nenhum aumento ou diminuição da variável dependente dependendo da variável independente.

Exemplos de Plot de Efeitos Principais

Exemplo 1: Um fabricante de fitas adesivas examinando os efeitos do tempo de imersão e soluções.

% mudanças na resistência à tração após a imersão das fitas em duas soluções diferentes durante 8 horas e 24 horas.

Traçado para soluções 1 e 2, com horas (8 e 24) no eixo X & mudança percentual da resistência à tração no eixo Y.

Plotagem de efeitos principais

Cor verde representa a solução 1 e linha de cor azul pontilhada representa a solução 2

Passo 1: Efeitos principais: Examine os principais efeitos dos níveis de um fator (Horas) enquanto ignora os níveis de outros fatores (Solução).

Verifica se os dados para 8 horas são diferentes dos dados para 24 horas. Enquanto ignora os dados da Solução 1 ou 2.

Tirar uma média de 8 horas de dados e uma média de 24 horas de dados. Marque-o no gráfico.

Plotagem de Efeitos Principais

O gráfico acima indica claramente que há um efeito principal de tempo de imersão enquanto ignora a solução 1 ou 2.

Passo 2: Efeitos Principais: Examine os principais efeitos dos níveis de um fator (Soluções) enquanto ignora os níveis de outro fator (Horas)

Verifica se os dados da Solução 1 são diferentes dos dados da Solução 2 horas. Enquanto ignora os dados de tempo de imersão.

Veja a média dos dados da Solução 1 e uma média dos dados da Solução 2. Marque no gráfico.

Plotagem de Efeitos Principais

Plotagem acima indica claramente que não há efeito principal da Solução 1 ou Solução 2 enquanto ignora o tempo de imersão.

Efeito de Interação

Passo 3: Efeitos de Interação: Examine a interação – se um fator afeta o desempenho do outro fator. Em outras palavras, os níveis de um fator alteram o desempenho através dos níveis do outro fator?

Interação está realmente examinando a diferença de diferenças. Calcule a diferença da Solução 1, dados de oito horas com dados de 24 horas. Da mesma forma, calcule a diferença da Solução 2, dados de oito horas com os dados de 24 horas. Marque-o no gráfico.

A diferença da solução 1, dados de oito horas e dados de 24 horas é quase 69%, enquanto a diferença da solução 2, dados de oito horas e dados de 24 horas é apenas 5%.

Existe uma enorme diferença de % na solução 1 e 2. Portanto, podemos concluir que existe uma interação.

Exemplo2: Em uma fábrica, as duas variáveis independentes (Temperatura e Pressão) em dois níveis impactam a variável dependente (velocidade). A seguir estão os diferentes cenários dos efeitos principais e efeitos de interação.

Cada um dos gráficos acima retrata os diferentes cenários com relação aos principais efeitos da temperatura e pressão e sua interação.

Vídeos de Plot de efeitos principais

Perguntas sobre o Plot de efeitos principais Sigma Green Belt

Perguntas sobre os efeitos principais: Ao fazer uma análise gráfica dos resultados da DOE, a Belt usa frequentemente o Gráfico de Efeitos Principais para determinar o impacto relativo de uma variedade de inputs sobre o output de interesse. É fácil identificar o input mais impactante porque a inclinação da linha no Plot de Efeitos Principais é __________________.

A) O mais inclinado
B) Negativamente correlacionado
C) Positivamente correlacionado
D) O mais raso

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