Guía de estudio de Six Sigma

El diagrama de efectos principales es la herramienta gráfica más sencilla para determinar el impacto relativo de una variedad de entradas en el resultado de interés. En el diseño del experimento o en el análisis de la varianza, el gráfico de efectos principales muestra el resultado medio para el valor de cada variable independiente, combinando los efectos de las otras variables. En otras palabras, los valores medios de la respuesta en cada nivel de la variable del proceso.

Cuándo utilizar los gráficos de efectos principales

El propósito básico del gráfico de efectos principales es comparar los cambios en las medias para identificar la variable más categórica que influye en la respuesta. Muestra las medias de cada grupo dentro de una variable categórica.

El efecto principal es el efecto de una variable independiente sobre una variable dependiente promediando a través de los niveles de cualquier otra variable independiente.El término se utiliza con frecuencia en el contexto de los diseños factoriales, y los modelos de regresión para distinguir los efectos principales de los efectos de interacción relativos a un diseño factorial. En el análisis de la varianza, la hipótesis nula para el efecto principal probará si hay evidencia de un efecto de los diferentes tratamientos. Sin embargo, la prueba del efecto principal es inespecífica y no permitirá una localización de comparaciones específicas entre pares de medias.

Interpretación de los gráficos de efectos principales

Los gráficos de efectos principales son los gráficos que trazan las medias para cada valor de una variable categórica. Esto se utiliza para determinar si el efecto principal está presente para la variable categórica.

Ploteo de efectos principales
  • Si la línea es horizontal, en otras palabras, paralela al eje x, entonces no existe efecto principal. La media de la respuesta es la misma en todos los niveles del factor.
  • De manera similar, si la línea no es horizontal, entonces existe un efecto principal. En otras palabras, la media de la respuesta no es la misma en todos los niveles del factor. La pendiente determina la magnitud del efecto principal.
  • Aunque el gráfico muestra el efecto principal, se recomienda realizar la prueba ANOVA para evaluar la significación estadística.

Ploteo de interacción

El efecto de una variable independiente depende del nivel de la otra variable independiente. El diagrama de interacción es una poderosa herramienta gráfica que muestra las medias de los niveles de una variable independiente en el eje x y una línea separada para cada nivel de otra variable.

En los diagramas de interacción, no es necesario que las líneas se crucen entre sí para una interacción (consulte el ejemplo 2: gráficos 6 y 8). Sin embargo, las líneas no deben ser paralelas. Para que exista una interacción, las pendientes de las dos líneas deben ser diferentes. No es necesario que las líneas se crucen dentro del rango de los datos.

De forma similar, si los dos puntos se cruzan casi en el punto medio de las líneas (consulte el ejemplo 2: gráfico 7), a menudo se denomina interacción cruzada. En este caso, la media de las dos líneas es casi la misma, por lo que no existe un efecto principal para las dos variables independientes.

Tipos de gráficos de efectos principales

Los efectos principales son los efectos de una variable independiente sobre la variable dependiente. El signo del efecto principal muestra la dirección del efecto. En otras palabras, muestra si el valor medio de la respuesta aumenta o disminuye. Básicamente, el gráfico de efectos principales se presenta en tres variedades.

  • Positivo: Al aumentar el nivel o la manipulación de la variable independiente también aumenta el nivel de la variable dependiente.
  • Efecto negativo: El aumento de la variable independiente disminuye la variable dependiente.
  • Sin efecto: No hay aumento o disminución de la variable dependiente en función de la variable independiente.

Ejemplos de gráfico de efectos principales

Ejemplo 1: Un fabricante de cintas adhesivas que examina los efectos del tiempo de remojo y de las soluciones.

% de cambios en la resistencia a la tracción después de remojar las cintas en dos soluciones diferentes durante 8 horas y 24 horas.

Dibuje un gráfico para las soluciones 1 y 2, con las horas (8 y 24) en el eje X & cambio porcentual de la resistencia a la tracción en el eje Y.

Ploteo de efectos principales

El color verde representa la solución 1 y la línea punteada de color azul representa la solución 2

Paso 1: Efectos principales: Examine los efectos principales de los niveles de un factor (Horas) mientras ignora los niveles de otros factores (Solución).

Compruebe si los datos para 8 horas son diferentes de los datos para 24 horas. Mientras se ignoran los datos de la Solución 1 o 2.

Toma un promedio de datos de 8 horas y un promedio de datos de 24 horas. Márquelo en el gráfico.

Ploteo de efectos principales

El gráfico anterior indica claramente que hay un efecto principal del tiempo de remojo mientras se ignora la solución 1 o 2.

Paso 2: Efectos principales: Examinar los efectos principales de los niveles de un factor (Soluciones) mientras se ignoran los niveles del otro factor (Horas)

Comprobar si los datos de la Solución 1 son diferentes de los datos de la Solución 2 horas. Mientras se ignoran los datos del tiempo de remojo.

Tome el promedio de los datos de la Solución 1 y un promedio de los datos de la Solución 2. Márquelo en el gráfico.

Ploteo de efectos principales

El gráfico anterior indica claramente que no hay efecto principal de la Solución 1 o de la Solución 2 mientras se ignora el tiempo de remojo.

Efecto de interacción

Paso 3: Efectos de interacción: Examinar la interacción: si un factor afecta al rendimiento del otro. En otras palabras, ¿los niveles de un factor alteran el rendimiento a través de los niveles del otro factor?

La interacción es realmente examinar la diferencia de diferencias. Calcule la diferencia de la Solución 1, datos de ocho horas con datos de 24 horas. Del mismo modo, calcule la diferencia de la Solución 2, datos de ocho horas con los datos de 24 horas. Márcalo en el gráfico.

La diferencia de la solución 1, datos de ocho horas y datos de 24 horas es casi del 69%, mientras que la diferencia de la solución 2, datos de ocho horas y datos de 24 horas es sólo del 5%.

Hay una enorme diferencia de % en la solución 1 y 2. Por lo tanto, podemos concluir que hay una interacción.

Ejemplo2: En una planta de fabricación, las dos variables independientes (Temperatura y Presión) en dos niveles impactan en la variable dependiente (velocidad). A continuación se muestran los diferentes escenarios de los efectos principales y los efectos de interacción.

Cada uno de los gráficos anteriores retrata los diferentes escenarios con respecto a los efectos principales de la temperatura y la presión y su interacción.

Vídeos de Gráficos de Efectos Principales

Preguntas de Gráficos de Efectos Principales de Six Sigma Green Belt

Pregunta: Cuando se hace un análisis gráfico de los resultados del DOE, un Cinturón utiliza frecuentemente el Diagrama de Efectos Principales para determinar el impacto relativo de una variedad de entradas en la salida de interés. Es fácil identificar la entrada más impactante porque la pendiente de la línea en el Diagrama de Efectos Principales es __________________.

A) La más empinada
B) Correlacionada negativamente
C) Correlacionada positivamente
D) La más superficial

Esta sección requiere que sea miembro de Apruebe su examen Six Sigma. Inicie sesión o regístrese en segundos con los botones de abajo

Ingrese a su cuenta
O
Inscríbase en Pase su examen de Seis Sigma

¿Preguntas, comentarios, problemas, inquietudes? Por favor, deje una nota en los comentarios de abajo!

Esta sección requiere que usted esté conectado.

Contribuidores

  • Avatar

Leave a Reply

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.